SW응용
- 프로그래밍과 소프트웨어공학의 기초 지식을 바탕으로 사용자 요구와 해결해야 할 문제를 분석하고, 데이터베이스와 웹·앱 기술을 활용하여 응용소프트웨어를 설계·구현하며, 프로젝트 수행과 협업을 통해 실제 산업 및 전공 분야에 활용할 수 있는 소프트웨어 서비스를 개발하는 방법을 학습
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전공 교과목 이수표(2024~2026학년도)는 준비 중입니다.
스마트물류
- 물류 및 공급망 관리의 기초 이론과 인공지능·빅데이터·정보시스템 기술을 활용하여 운송·보관·재고·유통 과정에서 발생하는 데이터를 분석하고, 물류 흐름을 실시간으로 관리하며, 물류비용 절감과 운영 효율 향상을 위한 스마트물류 시스템을 설계하고 활용하는 방법을 학습
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스마트제조ICT
- 스마트공장의 구조와 운영 원리를 바탕으로 IoT, 인공지능, 빅데이터, 산업용 네트워크 및 PLC·자동화 기술을 활용하여 제조데이터를 수집·분석하고, 생산공정을 진단·최적화하며, 산업용 로봇과 지능형 제조시스템을 연계하여 스마트 제조 환경을 구축하고 운영하는 방법을 학습
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국어교육AI융합
- 국어교육의 이론과 교수·학습 원리를 바탕으로 인공지능, 빅데이터 및 자연어처리 기술을 활용하여 국어교육 관련 데이터를 수집·분석하고, 교육 현장의 문제와 학습자의 특성을 파악하며, 학습자 맞춤형 국어 수업과 디지털 교육 콘텐츠를 설계하고 적용하는 방법을 학습
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스마트제조SW공학
- 스마트공장과 생산공정에 대한 이해를 바탕으로 프로그래밍, 데이터베이스, 네트워크 및 소프트웨어공학 기술을 활용하여 제조 현장의 요구사항을 분석하고, 생산설비와 공정데이터를 관리하며, 스마트 제조시스템의 운영과 공정 개선에 필요한 소프트웨어를 설계·개발하는 방법을 학습
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디지털수학교육융합
- 수학교육의 내용과 교수·학습 방법에 인공지능과 디지털 기술을 연계하여 교육데이터를 수집·분석하고, AI 디지털교과서와 에듀테크 도구의 활용 방법을 이해하며, 학습자의 수준과 특성을 고려한 맞춤형 수학 수업과 디지털 교육 콘텐츠를 설계하고 적용하는 방법을 학습
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시큐리티빅데이터융합
- 산업·시설보안과 드론보안에 대한 기초 지식을 바탕으로 인공지능, 빅데이터 및 머신러닝 기술을 활용하여 보안데이터를 수집·분석하고, 다양한 위험 요인과 이상 징후를 탐지·예측하며, 보안사고 예방과 대응을 위한 지능형 보안시스템을 설계하고 운영하는 방법을 학습
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미래형자동차기술융합
- 친환경자동차의 구조와 핵심 융합부품·소재에 대한 이해를 바탕으로 전동화, 스마트카, 자율주행 및 차량 소프트웨어 기술을 학습하고, 차량과 교통 인프라 및 관련 서비스의 연계 원리를 분석하며, 미래자동차 시스템을 설계하고 산업 현장의 문제를 해결하는 방법을 학습
참여학과(부)
기계공학부, 미래자동차학과, 인공지능학과, 컴퓨터공학부
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응용데이터사이언스
- 데이터사이언스의 기초 이론과 프로그래밍 기술을 활용하여 다양한 형태의 데이터를 수집·정제·분석·시각화하고, 실제 문제의 특성에 적합한 통계 및 인공지능 분석 모델을 적용하며, 분석 결과를 올바르게 해석하여 합리적인 의사결정과 문제해결에 활용하는 방법을 학습
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반도체SW공학
- 반도체 소자·공정과 소프트웨어에 대한 기초 지식을 바탕으로 반도체 검사·측정 기술과 장비의 작동 원리를 이해하고, 제조·검사 과정에서 생성되는 데이터를 수집·분석하며, 반도체 생산장비의 제어와 운영에 필요한 소프트웨어를 설계하고 개발하는 방법을 학습
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인공지능응용
- 프로그래밍과 데이터 분석의 기초를 바탕으로 머신러닝과 딥러닝 등 인공지능의 핵심 원리와 알고리즘을 이해하고, 다양한 전공 분야에서 발생하는 데이터를 수집·처리하며, 해결하려는 문제에 적합한 인공지능 모델을 적용하고 분석 결과를 실제 문제해결에 활용하는 방법을 학습
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빅데이터융합학
- 빅데이터의 구조와 분석 원리를 바탕으로 프로그래밍 및 데이터 분석 도구를 활용하여 교육 현장의 데이터를 수집·처리·분석·시각화하고, 분석 결과를 통해 교수·학습 문제와 학습자의 특성을 파악하며, 데이터에 근거한 교육 개선 방안을 도출하는 방법을 학습
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일어교육빅데이터융합
- 일본어교육의 내용과 교수·학습 원리를 바탕으로 빅데이터, 자연어처리 및 데이터 시각화 기술을 활용하여 일본어와 교육 관련 데이터를 분석하고, 학습자의 특성과 교육 현장의 문제를 파악하며, 데이터 기반의 일본어 수업과 디지털 교육 콘텐츠를 설계하고 적용하는 방법을 학습
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